検索行動は、すでに「AIに聞く」時代へ移行しています。
LLMO（AIO）で、貴社の強みを生成AIに正しく届け、将来の集客基盤を構築します。
LLMOの基礎知識
生成AIやAI検索エンジンに自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化施策。単なる順位上げではなく、「信頼できる情報源」として選ばれる状態を作ります。
SEOの代替ではなく進化形です。SEOの専門性をベースにしつつ、「AIにどう解釈・要約されるか」という視点を加えることで最大効果を発揮します。
ユーザーが「リンクをクリックしない」時代へ。AI回答内に自社名が出なければ存在しないのと同じです。認知と信頼を獲得する新戦略です。
広告に頼らず、AIからの客観的な紹介としてユーザーの意思決定に入り込めます。
AI回答をきっかけとした流入は検討意欲が高く、コンバージョンに繋がりやすい傾向があります。
競合が未着手の今始めることで、「その分野の代表的企業」の座を狙えます。
平均引用率向上
CPA削減
CVR向上
AI認知度
AIが現在どのように自社を認識しているかを徹底調査。引用率や参照元を可視化します。
AIが理解しやすい「結論ファースト」の構造に最適化。専門性と信頼性の高い情報へ磨き上げます。
構造化データの実装やllms.txtの設置など、AIクローラー向けの技術施策を徹底します。
最短2週間で自動化をスタートできます
Webサイトや既存コンテンツを分析し、LLMに評価されにくい要因や改善ポイントを洗い出します。あわせて、業種・ターゲット・目的（集客／問い合わせ増加など）を明確にします。
検索AI・生成AIに正しく理解・引用されるためのコンテンツ構造を設計します。FAQ設計、エンティティ整理、内部構造の最適化など、LLMOに基づいた改善方針を決定します。
設計内容に沿って、コンテンツ修正・追加や構造化データの最適化を実施します。SEOとLLMOを両立させ、検索結果・AI回答の双方で露出を狙います。
検索結果やAI表示状況を確認し、改善点を分析。LLMの仕様変化にも対応しながら、継続的に最適化を行い成果最大化を図ります。
